伴隨著ChatGPT的橫空出世，生成式人工智能，無疑成為2023年眾多科技趨勢(shì)和投資熱點(diǎn)中的年度焦點(diǎn)。據(jù)麥肯錫日前的一份報(bào)告估計(jì)，生成式AI每年能為各行各業(yè)增加高達(dá)4.4萬億美元的價(jià)值，預(yù)計(jì)到2026年，超過80%的公司將會(huì)開始使用生成式人工智能模型、API或相關(guān)應(yīng)用程序。1月3日，七賢薈舉行第139期賢言薈語(yǔ)分享沙龍，活動(dòng)邀請(qǐng)IBM中國(guó)客戶創(chuàng)新中心代表，以“生成式AI的機(jī)會(huì)，趨勢(shì)和應(yīng)用”為主題展開分享探討。
如今，全球科技行業(yè)紛紛將生成式AI浪潮類比昔日的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)機(jī)遇，科技企業(yè)也在利用生成式AI重塑競(jìng)爭(zhēng)格局。2023年8月，IBM在中國(guó)發(fā)布新一代AI與數(shù)據(jù)平臺(tái)IBM watsonx，這是繼紅帽O(jiān)penShift開放式混合云技術(shù)平臺(tái)之后，IBM落地大中華區(qū)市場(chǎng)的又一個(gè)具有里程碑意義的開放式AI技術(shù)平臺(tái)。
IBM中國(guó)客戶創(chuàng)新中心李菁菁介紹，基于生成式AI趨勢(shì)的理解，IBM選取數(shù)字勞動(dòng)力、客戶服務(wù)和應(yīng)用現(xiàn)代化三個(gè)經(jīng)過驗(yàn)證的、高影響的用例作為起點(diǎn)。雖然生成式AI目前仍是C端應(yīng)用“大熱門”，但B端才能使其在商業(yè)環(huán)境中發(fā)揮最大的作用。李菁菁在分享中介紹了生成式AI相較于傳統(tǒng)式AI的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，以及在業(yè)務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用案例。基礎(chǔ)模型和其下的大語(yǔ)言模型為AI創(chuàng)建了“新范式”，基礎(chǔ)模型支持的生成式AI更擅長(zhǎng)文本總結(jié)、對(duì)話能力、內(nèi)容生成、代碼生成，針對(duì)自然語(yǔ)言的任務(wù)可以減少70%開發(fā)時(shí)間。
盡管“讓AI成為核心生產(chǎn)力”已成為企業(yè)日益迫切的需求，但實(shí)際的落地應(yīng)用卻非一日之功。與會(huì)人員圍繞訓(xùn)練模型的時(shí)間成本、交互模式差異、合規(guī)性測(cè)試及落地應(yīng)用等話題，與IBM中國(guó)客戶創(chuàng)新中心李菁菁、房煒川兩位嘉賓進(jìn)行深入交流。隨著AI技術(shù)的不斷成熟，生成式AI的發(fā)展將進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。未來，如何把握AI技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)和機(jī)遇，結(jié)合自身業(yè)務(wù)最大程度發(fā)揮和利用生成式AI的價(jià)值，將是值得我們共同探索的重要課題。
